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Ryannel
Eigenes Produkt Valiro

Valiro: KI-gestützte Projekt-Plattform für Bau und Engineering — von der grünen Wiese bis in die Werkhalle.

Valiro verbindet Office- und Field-Teams in Bau-, Anlagenbau- und Engineering-Firmen. Eine Plattform, an der ich täglich baue — und die direkt in meine Beratungs-Erfahrung für Industrie-Mittelständler einfließt.

  • iOS · Android
    Mobile Plattformen
  • < 800 ms
    Such-Latenz im Feld
  • 100 %
    Offline-fähig
  • EU-Hosting
    Datenschutz

Das Problem, das Valiro löst

In Bau- und Engineering-Firmen existieren Welten parallel: Im Büro liegen Projekte, Spezifikationen, Verträge, Dokumente in einem ERP, einem DMS, in Mail-Postfächern und auf Netzlaufwerken. Auf der Baustelle, in der Werkhalle, beim Kunden vor Ort steht der Außendienst-Mitarbeitende — und hat keine sinnvolle Möglichkeit, an genau die Information zu kommen, die er gerade braucht.

Die Folge: Anrufe ins Büro, halbstündige Wartezeiten, falsche Bauteile, Doppelarbeit, frustrierte Mitarbeiter. Bestehende Lösungen (Microsoft Teams, SharePoint, dedizierte Field-Service-Suites) sind entweder zu generisch, zu schwerfällig oder zu teuer für mittelständische Bau- und Engineering-Firmen.

Valiro setzt genau dort an: KI-gestützte Suche über alle Projekt- und Dokumenten-Bestände, mobile-first ausgelegt, offline-fähig, mit klaren Berechtigungs-Filtern. Mitarbeitende fragen in natürlicher Sprache — die Plattform liefert die richtige Spezifikation, das richtige Foto, den richtigen Ansprechpartner.

Wie wir es gebaut haben

Valiro ist von Tag eins als Mobile-First-Produkt entworfen worden. Nicht 'auch auf Mobile' — sondern: Die zentrale User-Story ist ein Außendienst-Mitarbeitender, der in der Werkhalle steht, eine Hand frei hat, schnelle Antworten braucht. Alles andere folgt aus dieser Constraint.

Architektur: Native iOS- und Android-Apps für die Field-Seite. Web-App für das Büro. Beides verbunden mit einer einheitlichen API, die ein Vector-Store für die KI-Suche, ein klassisches Postgres für strukturierte Projekt-Daten und Connectors zu gängigen ERP-Systemen orchestriert. RAG mit kuratierten Quellen-Verweisen, damit die KI nicht halluziniert sondern auf das richtige PDF zeigt.

Das Schwierigste war nicht die KI. Das Schwierigste waren die operativen Themen: Offline-Sync, der Konflikte sauber auflöst. Berechtigungen, die durchgängig auf Dokumenten- und Projekt-Ebene wirken. Adoption durch Mitarbeitende, die seit zwanzig Jahren mit anderen Tools arbeiten. Performance auf älteren Smartphones im LTE-Funkloch.

Architektur-Entscheidungen, die sich bewährt haben

01

RAG mit Quellen-Belegen statt freier Generierung

Jede KI-Antwort verweist auf das konkrete Dokument und die genaue Stelle. Mitarbeitende vertrauen der KI nur, wenn sie nachprüfen können — und das ist im Bau-Umfeld nicht verhandelbar.

02

Offline-First mit Konflikt-Auflösung

Die App funktioniert ohne Netz. Synchronisation passiert intelligent, mit klaren Konflikt-Regeln und einer UI, die den Mitarbeitenden über Konflikte informiert statt Daten still zu überschreiben.

03

ERP-Connectors statt ERP-Ersatz

Wir ersetzen kein bestehendes ERP. Wir lesen aus existierenden ERPs, schreiben gezielt zurück, und respektieren die führende Datenhaltung. Das hat den Adoptions-Pfad bei mittelständischen Kunden massiv verkürzt.

04

EU-gehostete Modelle für Compliance

Modelle laufen in der EU, Auftragsverarbeitungs-Verträge sind klar, Datenflüsse dokumentiert. Für Bau-/Engineering-Firmen mit öffentlichen Auftraggebern ist das oft Voraussetzung.

05

Mobile Performance als KPI

Such-Latenz im Feld ist eine KPI, kein Detail. Wir messen Antwortzeiten unter LTE-Funkloch-Bedingungen, nicht im Glasfaser-Büro.

06

Multi-Mandant von Anfang an

Auch wenn der erste Kunde der einzige war: Multi-Tenant ist von Tag eins eingebaut. Migration eines Single-Tenants zu Multi-Tenant ist eine der teuersten Architektur-Entscheidungen — die wir vermieden haben.

Technologie-Stack

Frontend Mobile
Swift / SwiftUI Kotlin / Jetpack Offline-Sync
Frontend Web
TypeScript React Next.js
Backend & Daten
Node.js Postgres + pgvector S3-kompatibel
KI & Modelle
RAG Pipeline EU-gehostete LLMs Embeddings

Was Beratungs-Kunden aus Valiro mitnehmen

01

Adoption schlägt jede Modell-Diskussion

Welches LLM Sie nutzen, ist meist die unwichtigste Frage. Wichtig ist, ob Mitarbeitende die Lösung tatsächlich öffnen — und das hängt an UX, Performance und Berechtigungen, nicht am Modell.

02

Quellen-Belege sind nicht-verhandelbar

In Industrie-, Engineering- und Bau-Umgebungen ist 'die KI sagt' nicht akzeptabel. Jede Antwort braucht eine prüfbare Quelle. Das schränkt die Architektur ein — und schützt vor teuren Fehlern.

03

ERP-Integration ist Pflicht, nicht Kür

Eine KI-Lösung, die parallel zum bestehenden ERP läuft, wird in mittelständischen Industrie-Firmen sterben. Sie muss aus dem ERP lesen und gezielt zurück schreiben — sonst entsteht eine Schatten-Datenhaltung.

Lassen Sie uns 30 Minuten reden.

Ich höre zu, stelle Fragen und sage offen, ob und wie ich helfen kann.

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